• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Распознавание участков H-DNA методами машинного обучения

ФИО студента: Бочкарева Мария Игоревна

Руководитель: Попцова Мария Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

В последние десятилетия было сделано множество открытий в области генной инженерии. Развитие таких областей, как машинное обучение и биоинформатика, стимулировало создание широкого спектра моделей, которые способны находить важные последовательности в структурах ДНК и даже реплицировать и генерировать некоторые из них. Самую лучшую эффективность в этой области доказали модели сверточных нейронных сетей. Основная цель данной работы - решить проблему распознавания в геноме человека сегментов H-DNA, которые имеют практическую значимость для определяя и изучения источника многих онкологических и нейродегенеративных заболеваний, с помощью различных методов машинного обучения. В частности, будет тестироваться эффективность моделей CNN для распознавания таких участков в сравнении с классическими методами машинного обучения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ