Предсказание стоимости недвижимости на основе открытых данных

ФИО студента: Шахова Наталья Андреевна

Руководитель: Горбунов Александр Андреевич

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

В условиях рыночной экономики все компании пытаются получить преимущество за счет минимизации расходов и максимизации прибыли. Это верно и для рынка краткосрочной аренды недвижимости, значительная часть которого принадлежит платформе Airbnb, где домовладельцы сдают в аренду недвижимость другим пользователям платформы. Основная цель данной работы состоит в том, чтобы исследовать применение методов машинного обучения для прогнозирования цен на краткосрочную аренду Airbnb. Предсказание уровней цен на недвижимость может помочь хозяевам максимизировать прибыль, а арендаторам – понять, насколько разумно оценена недвижимость. В частности, анализируется роль местоположения и окружающих достопримечательностей в формировании цен на краткосрочную аренду.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ