Суммаризация нескольких документов

ФИО студента: Куликов Александр Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

В данной работе были изучены и разработаны различные методы решения задачи суммаризации документов. В качестве данных для тестирования был использован набор данных про отзывы на книги. В рамках работы подробно были рассмотрены две модели: Seq2Seq и BertSum. Первая модель показала хорошие результаты для задачи абстрактного обобщения. Она определила характер отзывов и кратко суммировала основной посыл. Однако, отзывы, имеющие много фраз с неоднозначной трактовкой, плохо обобщаются. Вторая же модель хорошо решала задачу экстрактивного суммирования. Результатом является краткая версия отзывов с самой важной информацией. Работа содержит 22 страницы, 4 главы, 7 рисунков, 7 источника Ключевые слова – cуммаризация документов, NLP, Seq2seq LSTM, BERTSum.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ