Анализ тональности реакции пользователей в задаче ранжирования вакансий

ФИО студента: Носов Степан Игоревич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Сервис Яндекс.Таланты позволяет пользователям проходить опрос у чат-бота для поиска работы. Пользователь может оставить текстовую реакцию на предложенную вакансию, в таком случае возможно использовать эти данные как источник факторов для алгоритма ранжирования вакансий. Целью данной работы является решение задачи Sentiment Analysis для текстов, оставляемых пользователями, с помощью алгоритмов машинного обучения и анализ применимости результатов работы этих алгоритмов в качестве источников факторов для алгоритма ранжирования вакансий. В результате исследования были найдены оптимальные методы обработки данных и классификации для решения задачи Sentiment Analysis и показано, что полученные модели машинного обучения могу служить источниками факторов, повышающих качество ранжирования вакансий.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ