Методы кластер-анализа на матрицах связи между текстами

ФИО студента: Сафронов Руслан Анатольевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2020

В отличие от стохастических методов, методов с использованием словарей и других известных методов для определения скрытых тем, данная работа ос новывается на применении аппарата аннотированного суффиксного дерева (АСД). На основе деревьев отзывов покупателей с примененим популярных агломеративных методов кластеризации, таких как SA-Agglomeration и Лу венский алгоритм, получаются кластеры отзывов со скрытыми темами, кото рые затем определяются с помощью АСД по построенному локальному сло варю ключевых слов и словосочетаний. Данная работа нацелена на проверку работоспособности аппарата АСД и методов кластеризации в определении скрытых тем.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ