Создание модели иерархических взаимодействий в социальной сети Twitter

ФИО студента: Смирнова Мария Михайловна

Руководитель: Горбунов Александр Андреевич

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

В задачах анализа и исследования пользовательского мнения относительно какой-либо тенденции социальные сети могут послужить достоверным и идеальным источником для получения данных напрямую от человека. Каждая социальная сеть предоставляет пользователям набор функционала для ответа и реакции на тот или иной пост, в частности, ретвиты и лайки в Twitter. Реакция пользователя на твит другого человека может повлечь за собой цепочку аналогичных реакций от других пользователей, что способствует распространению той или иной информации на различной скорости. Данная работа нацелена на то, чтобы определить, возможно ли предсказать популярность твита с помощью параметров иерархических взаимодействий. Ключевые слова: twitter, модель регрессии, предсказательная модель на keras

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ