• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глубокие остаточные сети, сходящиеся к неподвижной точке

ФИО студента: Трошин Сергей Дмитриевич

Руководитель: Лобачева Екатерина Максимовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2020

В данной работе была исследована возможность применения предложенного недавно метода понижения потребления памяти, основанного на неявном дифференцировании через неподвижную точку, для сетей прямого распространения. Было показано, как применить данный подход к остаточным нейронным сетям, исследованы сходимость и качество работы метода на датасете CIFAR-10. Было продемонстрировано, что остаточные сети с дифференцированием через неподвижную точку имеют небольшую потерю в качестве, по сравнению с обычными остаточными сетями, имея при этом более высокие временные затраты. Также было выяснено, когда применение этого подхода действительно эффективно по памяти.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ