Применение графовых структур для улучшения качества классификации слов в слабоструктурированных документах при помощи нейронных сетей

Задача классификации слов – очень важная и популярная проблема, с которой сталкиваются люди, занимающиеся автоматической обработкой документов – в частности на этапе извлечения различных полей с информацией о документе, во время работы с ним. Рассматриваемая область касается слабоструктурированных документов – в частности кассовых чеков – отличающихся повышенной информационной плотностью. Описываемый метод является улучшением существующего метода, рассматриваемого в качестве базовой модели классификации слов в таких документах. В рамках этого исследования предполагается разработать конкурентный способ извлечения графовой структуры из документа, а также исследовать механизм работы с ней при помощи выбранных и реализованных слоев нейронной сети. Выход этих слоёв предполагается использовать в качестве дополнительных выходных признаков во время формирования итогового ответа классификатора. Предложенная архитектура является отдельным, вспомогательным блоком для базовой архитектуры нейронной сети, который отвечает за улучшение пространственного восприятия сетью сложной структуры документов такого типа и увеличения итогового качества классификации их слов. Работа содержит 17 страниц, 8 глав, 6 рисунков, 1 таблицу, 7 источников. Ключевые слова — классификация слов, графовые свёрточные сети.