Разработка средств анализа цифрового следа обучаемых по методологии Educational Data Mining

ФИО студента: Жилкина Ксения Владимировна

Руководитель: Незнанов Алексей Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Educational Data Mining (EDM) – актуальная сфера анализа данных образовательных систем. Методы EDM позволяют вычленять полезную, новую информацию из больших объемов данных офлайн- и онлайн-ресурсов университетов с целью лучшего понимания студентов и их сред обучения. В данной работе представлен разносторонний анализ результатов ежегодного мониторинга студенческой жизни, проводимый Центром внутреннего мониторинга Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Результаты данного исследования могут быть использованы администрацией университета для оптимизации и актуализации учебных процессов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ