• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Машинное обучение в приложении к поведенческой экономике

ФИО студента: Бессчетнова Елизавета Михайловна

Руководитель: Лакшина Валерия Владимировна

Кампус/факультет: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Поведенческая экономика - одно из перспективных направлений экономики, так как включает в себя исследование процесса принятия решений людьми в различных условиях и анализ факторов, влияющих на эти решения, тем самым уходя от классической теории рациональности агентов. Для того, чтобы прогнозировать выбор человека и определять наиболее важные факторы в этом процессе, необходим хороший инструментарий, которым может стать машинное обучение(ML). Алгоритмы ML способны самообучаться на опыте, распознавать закономерности в данных и прогнозировать их будущее развитие. Таким образом, машинное обучение могло бы облегчить интерпретацию экспериментов для понимания процессов принятия решений людей и смогло бы прогнозировать поведение человека в отдельно взятых ситуациях. Данное исследование направлено на изучение возможности применения машинного обучения в поведенческой экономике путем анализа статей на данную тему и построением модели машинного обучения на конкретных данных. За основу взяты данные с эксперимента Мартин Дж. Кохера и его коллег «Риск, нехватка времени и эффекты выбора» для того, чтобы построить модель, которая сможет предсказать время выполнения задач (выбор среди лотерей) в ограниченных временных условиях, а также определить факторы, которые на это влияют.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ