Интеллектуальный анализ данных как средство повышения эффективности онлайн агентств путешествий

Путешествия становятся все более и более доступными, в результате чего рынок туризма год от года растет (за исключением периода закрытых границ в первой половине 2020 года). Кроме того, люди стремятся найти наиболее подходящее решение проблемы перелёта, поэтому метапоисковая платформа является лучшим решением для него, поскольку она объединяет предложения всех авиакомпаний на одном сайте. Основная цель таких платформ - продать как можно больше билетов и получить как можно больше комиссионных выплат от авиакомпаний, вследствие чего они заинтересованы в предложении самых актуальных предложений для клиентов. Крупные компании фокусируются на продажу самых дешевых или быстрых рейсов, игнорируя специфику каждого клиента. Целью данного исследования является изучение влияния персонализированных предложений для клиентов на ключевые показатели, отражающие заинтересованность клиентов в сервисе. Для создания персонализированного предложения требуются личные данные клиентов, такие как паспортные данные, данные о предыдущих поездках, данные транзакций. В своем исследовании я полагаюсь на анонимизированные клиентские данные об их истории дебетовых и кредитных карт.