Имитационное моделирование MapReduce-вычислений на кластере

ФИО студента: Орлов Никита Андреевич

Руководитель: Сухорослов Олег Викторович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Основным фреймворком для обработки и анализа данных является MapReduce. Большое количество пользователей используют MapReduce для обработки серверных логов или преобразования данных в более удобный формат. Для того, чтобы создавать эффективные и производительные кластеры обработки данных, необходимо иметь инструмент, позволяющий точно предсказывать время выполнения задачи на кластере. В данной работе мною был предложен улучшенный метод для имитационного моделирования кластера, основанный на тестировании пользовательского кода на данных, приведенных пользователем.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ