Система прогнозирования погоды на больших данных с использованием метода подобия

Мир стоит на пороге эры больших данных, и люди сталкиваются с этим ежедневный. Актуальность данной работы обусловлена существованием всех современных реалий в контексте больших данных, которые открывают новые возможности практически для каждой сферы общественной жизни. Проблема заключается в сложности обработки таких объемов данных, для которых было создано большое количество устройств и программ, но которые в свою очередь породили множество отраслей промышленности. Предсказание погоды с научной точки зрения является одной из самых сложных задач физики атмосферы. Существуют различные методы прогнозирования, но в полном объеме ни один метод не дает точного прогноза до сих пор. Также не существует эффективных официально принятых методов прогнозирования на длительное время (например, на год). В этой области требуются трудоемкие исследования. В данной статье исследуются основные особенности области технологий Больших Данных, современные кейсы прогнозирования погоды. В результате-создание MVP алгоритма, который на первом шаге пытается предсказать погоду на ближайшие семь дней на основе одного признака (суточной температуры) сложно структурированного набора данных.