Предсказание положений искусственных спутников по наблюдениям с земных телескопов

ФИО студента: Сурин Денис Владимирович

Руководитель: Устюжанин Андрей Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Аннотация В своей работе мы решаем задачу предсказания положений искусственных спутников методами машинного обучения. На данный момент в астрофизике существующие модели основаны на физических законах и из-за недостатка или неточности информации дают не всегда верные прогнозы. Это приводит в том числе к столкновениям спутников, что кроме сиюминутных потерь может в дальнейшем привести к невозможности использования орбиты из-за большего количества космического мусора. По этим причинам создание более точной модели является актуальной и пока не решенной задачей. В работе планируется изучить литературу, применить методы классического машинного обучения для получения базовых результатов. В дальнейшем планируется улучшить их, используя композиции разных типов рекуррентных нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ