Разработка многофакторной модели маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности компании по производству воды и безалкагольных напитков

Корпоративное планирование и прогнозирование помогают компаниям обновлять планы операционных и финансовых подразделений и пересматривать краткосрочные целевые показатели продаж в соответствии с фактическими или ожидаемыми рыночными событиями. Основным результатом такого процесса планирования для FMCG-компаний является - согласованный план продаж по каждой продуктовой категории. Глубоко проработанные планы позволяют выявлять тренды на целевом рынке, следить за поведением конкурентов, разрабатывать новые продукты с целью дальнейшего увеличения дохода компании. Маркетинговые кампании привлекают потребителей и создают потенциальных клиентов (дополнительные каналы продаж), в то время как скорректированные ценовые стратегии улучшают дифференциацию продуктов и стимулируют продажи. Цель магистерской диссертации состоит в разработке многофакторной модели повышения результативности продаж на основе маркетинговой аналитики. Объектом исследования стала российская компания по производству воды и безалкогольных напитков. Предметом исследования выступил процесс планирования продаж. Структура работы разделена введение, основную часть из трех глав, заключение, список используемых источников и приложений. Первая глава направлена на исследование особенностей и трендов на общемировом рынке товаров массового спроса. Проведен обзор методов проведения маркетинговых исследований и повышения эффективности сбытовой деятельности предприятия на стратегическом, тактическом и операционном уровнях. Вторая глава содержит информацию о проблемных зонах процесса планирования продаж как элемента цепочки создания стоимости продукции рассматриваемой компании. На основе требований маркетинга и продаж была разработана многофакторная информационно-аналитическая модель с описанием функционала. В третьей главе предложенная маркетинговая аналитическая модель реализована в программной среде. Модель состоит из двух контуров: первый контур предназначен для подготовки данных на основе описательной аналитики, второй – для обработки данных и сценарного анализа с учетом функциональных требований к модели. Обозначены перспективы по развитию модели, проведено качественное и количественное сравнение эффективности существующей в исследуемой компании и новой аналитической модели. Решение было разработано с использованием платформ Microsoft Power BI, IBM Planning Analytics. В ходе работы были выполнены все поставленные задачи.