Применение нейронных сетей для оценки эффективности баннерного креатива 

В этой работе исследуется применение нейронных сетей в оценке эффективности рекламных баннеров. Работа использует данные интернет мониторинга Медиаскопа - картинки рекламных баннеров и их соответствующие click-through rates (показатели кликабельности). Тема данной работы была мотивирована наличием конкретной проблемы на этапе исследования для рекламной кампании. В работе присутствует вступление, где описывается проблема и возможные пути решения. Далее, делается обзор литературы, которая исследует применение нейронных сетей к классификации изображений, а также методы улучшающие результат модели. Обзор литературы помогает нам создать теоретическую базу, которую мы используем для того, чтобы создать точную модель и не допустить переобучения. Далее обсуждается применение решения к проблемам бизнеса, конкретно к той, которая мотивировала тему этой работы. В результатах эксперимента обсуждается процесс тренировки модели, а также применение различных техник, допущения и ограничения. Также, предоставлены визуализации, объясняющие выбор классификации конкретной картинки моделью. В конце обсуждаются результаты работы и решение предложенное в новый период для бизнеса.