Совершенствование рекламных сообщений с помощью анализа маркетинговых факторов, определяющих стоимость квадратного метра жилья в Москве

В данной работе предлагается решение по формированию системы генерации стикеров в карточках объектов недвижимости на онлайн-площадке объявлений Avito.ru. Для определения ключевых факторов, отображаемых в стикерах, используется метод гедонистических цен для выявления ключевых детерминантов ценности на рынке жилой недвижимости в г. Москве с использованием данных по продаваемым квартирам с веб-сайта Cian.ru и применением алгоритма градиентного бустинга. В рамках проекта анализируется специфика бизнес-модели рынка классифайд, производится анализ классифайд рынка в вертикали недвижимость в РФ, а также рассматриваются ключевые особенности маркетинговых коммуникаций в индустрии. Для подготовки к формированию коммуникационной стратегии применяется коммуникационная модель Котлера для определения фокусных этапов пути покупателя к сделке. В исследовании производится анализ ключевых глобальных теоретических работ, рассматривающих применимость метода гедонистических цен для рынка жилой недвижимости. Изучены результаты исследований из различных стран для выделения пересекающихся факторов, которые сохраняют значимость вне зависимости от конкретной географии. Произведена адаптация глобального опыта на базе локальных исследований рынка г.Москвы и сформирован избыточный список потенциально значимых факторов. В рамках решения задачи регрессии рассматривается возможность применения множества алгоритмов от базового метода наименьших квадратов до случайного леса и обосновывается выбор алгоритма градиентного бустинга. Ключевые слова: метод гедонистических цен, градиентный бустинг, классифайд, sklearn