• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка алгоритма оценки кредитоспособности российских предприятий металлургической промышленности

ФИО студента: Дорошевский Дмитрий Николаевич

Руководитель: Марковская Елизавета Игоревна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Для минимизации кредитных рисков банкам необходимо предварительно анализировать финансовое состояние потенциального заемщика и оценивать его кредитоспособность. Используемая при этом методика должна быть комплексной, точной и надежной. Критика существующих подходов к оценке кредитоспособности часто связана с недостатком у них гибкости и отсутствием отраслевого подхода. Металлургическая промышленность очень важна для российской экономики. Потребителями продукции металлургических предприятий являются многие производства смежных отраслей, а сама продукция имеет существенный удельный вес в национальном экспорте. Российские металлургические организации являются лидерами не только внутреннего, но и глобального рынков. В первой главе данной работы определены понятия кредитного риска, несостоятельности и платежеспособности. Были рассмотрены основные методики оценки кредитоспособности организаций, представлена эволюция подходов к оцениванию на протяжении второй половины прошлого столетия и до настоящего момента. Приводится краткий обзор существующих банковских практик. Вторая глава работы посвящена анализу отчетности компаний, относящихся к российской металлургической промышленности. Особое внимание уделяется обзору отраслевых лидеров как образцов наиболее устойчивых организаций. На основании данных отчетности были выявлены особенности финансовых показателей и структуры капитала, свойственные отрасли. В третьей главе представлен процесс создания собственной методики оценки кредитоспособности, принимающей во внимание особенности металлургических организаций. Составлена подборка финансовых коэффициентов для анализа, оценена вероятность банкротства каждой компании выборки. На основании панельных данных по 35 компаниям за 2014-2018 годы при помощи логистической регрессии построена скоринговая модель для оценки кредитоспособности металлургических организаций. Результатом работы стала экспресс-методика, которая позволяет быстро и прозрачно, и в то же время с достаточной точностью оценить кредитоспособность металлургической организации, принимая во внимание отраслевую специфику.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ