• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Периодический анализ возрастных когорт в России

ФИО студента: Александров Степан Александрович

Руководитель: Мейлахс Петр Александрович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Статистические методы АРС-анализа (с англ. Age-Period-Cohort Analysis) обычно используются в исследованиях, посвященных изучению человеческого здоровья, в частности, индекса массы тела (ИМТ). В этой работе мы исследуем разные стороны анализа APC, обращая особое внимание на проблему идентификации, свойственную для метода APC. Мы определяем оптимальный инструмент для анализа и оценки модели с целью описания трендов, связанных с ИМТ, среди населения России и интерпретации полученных результатов во взаимосвязи с эффектами возраста, периода и когорты. Полученные в ходе работы результаты свидетельствуют о более высоких показателях процента ожирения среди женщин. На основании применения фреймворка GLMM (с англ. Generalized Linear Mixed Models), влияние возраста и когорты определено как негативное, статистически значимое.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ