• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Множественное восстановление лонгитюдных сетей: исследование чувствительности метода

ФИО студента: Яшина Анна Антоновна

Руководитель: Иванюшина Валерия Александровна

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2020

Missing data is a wide-spread problem in empirical social studies. However, for social networks, the data incompleteness problem is a double curse (Burt, 1987). Firstly, the network part of the questionnaire is often complex, so the respondents tend to skip it. Secondly, only one actor missing leads to the network incompleteness for the rest of the participants. In the longitudinal network setting, missing data appears more frequently because the same people are followed from wave to wave. Recently, multiple imputation procedures were developed to treat incomplete longitudinal network data with Stochastic Actor-Oriented Models. In this paper, we study the sensitivity of multiple imputation procedure designed to treat both network and actor attributes associated with it. We test the procedure with different hypotheses about the missing data mechanisms. The results suggest that the procedure performs adequately regardless of the hypotheses and missing data mechanisms.

Текст работы (работа добавлена 22 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ