Применение рекомендательных моделей в задачах ритейла

ФИО студента: Фурсов Дмитрий Тарасович

Руководитель: Сироткин Александр Владимирович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2020

Тенденции развития современного мира диктуют необходимость использования данных и технологий машинного обучения в развитии бизнеса, все большее количество компаний заинтересовано в извлечении из них дополнительной прибыли. Одним из инструментов для этого являются рекомендательные системы - специальные алгоритмы, формирующие рекомендации различных продуктов. В данной работе рекомендательные системы рассмотрены с точки зрения применения их в задачах розничной торговли. Эта отрасль имеет свою специфику в контексте применения моделей из-за неявного выражения целевых переменных. В работе рассмотрен гибридный подход к выдаче рекомендаций через двухфазную модель (факторизационную машину и алгоритм ранжирования), показаны методы извлечения дополнительной информации из моделей. Результаты данной работы имеют практическое применение в сфере розничной торговли.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ