Проектирование онлайн-сервиса для подготовки к техническим IT-собеседованиям

В настоящее время в связи растущей популярностью IT сферы все более актуальной становится проблема подготовки к техническим IT интервью. Для решения этой проблемы существуют сервисы для проведения мок-интервью (подготовительных интервью), однако они ориентированы на западную аудиторию, в связи с чем не пользуются популярностью в русскоязычном сегменте. Имеющиеся сервисы не покрывают потребности пользователей в прохождении мок-интервью, аналогичных реальным интервью с вопросами на различные темы с учетом опыта кандидата, предлагая фиксированную структуру интервью с решением задачи. Кроме того, пользователи сервисов не могут сами назначить себя интервьюера, что увеличивает возможность попадания к неопытному или нерелевантному опыту кандидата интервьюеру. Для решения этих проблем в данной работе предлагается прототип сервиса для проведения технических IT мок-интервью, аналогичных реальным интервью в российских IT компаниях. Пользователь может выбирать интервьюера по его резюме, и таким образом мок-интервью предлагается проводить опытному интервьюеру менее опытному интервьюируемому. В связи с этой особенностью сервиса возникает проблема мотивирования опытных программистов проводить интервью на сервисе. В данной работе также исследуется данный вопрос, и предлагаются способы мотивирования опытных программистов через введение рубрик для быстрого оценивания интервью, автоматической генерации вопросов для уменьшения времени подготовки к интервью и рейтинга для создания конкуренции на сервисе.