• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ факторов ранжирования голосового ассистента Сири

ФИО студента: Дроздов Александр Васильевич

Руководитель: Сироткин Александр Владимирович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Год защиты: 2020

Технология голосового поиска в наши дни растёт быстрыми темпами. Она является очень важной в SEO-индустрии, и поэтому актуальна задача оптимизации для выдачи поиска голосовых ассистентов. В данной работе проводится исследование и анализ факторов ранжирования голосового ассистента Apple Siri, так как этот голосовой помощник занимает особое место в индустрии. В рамках этого исследования был разработан алгоритм автоматического сбора результатов выдачи голосового помощника и по нему были собраны данные, которые в последствии были проанализированы, из чего были сделаны практические выводы.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ