Учебные стратегии и саморегуляция в смешанном обучении. Случай специализации по анализу данных

В этой работе проанализирована связь между цифровыми следами саморегуляции, учебной мотивацией и академической успеваемостью в условиях смешанного курса по анализу данных. На основе логов студентов, полученных из виртуальной образовательной среды, были разработаны метрики, которые служат индикаторами использования компонентов саморегулируемого обучения. Анализ латентных профилей, осуществленный на основе темпоральных паттернов активности студентов, выявил четыре отдельных группы учащихся, каждая из которых использует разные стратегии обучения. При помощи статистического анализа была обнаружена значимая связь между цифровыми следами активности студентов, опросными метриками саморегуляции и академической успеваемостью. С помощью метода оценки относительной важности переменных было выявлено, какие метрики являются наиболее важными в предсказании академических успехов в условиях смешанного обучения. Главным предиктором оказалось то, как студенты оценивают свою самоэффективность. Следующими по важности предикторами являются поведенческие паттерны саморегуляции.