Проектирование и pазработка приложения для анализа и классификации отзывов о товарах

В современном мире потребители при покупке товаров обращают внимание на отзывы. Через них другие покупатели делятся своим мнением о товарах и о возможных проблемах с ним. Для эффективной деятельности на рынке, бизнесу необходимо прислушиваться к клиентам, отвечать на их отзывы и принимать действия для устранения возникших проблем. Основной канал связи — это системы сбора отзывов, которые не имеют эффективных способов распределения полученной информации по конкретным тематикам. Основной целью работы является создание сервиса, который будет автоматически собирать и хранить отзывы из источников и классифицировать их для дальнейшей визуализации полученных результатов. В ходе работы исследованы необходимые компоненты для построения систем, предложена архитектура с учетом ограничений на нагрузку и уже имеющихся технологий в компании, а также созданы модели машинного обучения, которые будут автоматически предсказывать тематику и тональность отзывов. Работа состоит из введения, трех глав и заключения. Также присутствует 14 рисунков и 2 таблицы.