• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Генерация музыки с использованием глубоких нейронных сетей

ФИО студента: Пилипчук Серафим Викторович

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Музыка – это искусство звуков, отражающее реальность и влияющее на людей с помощью музыкальных образов. Это не просто набор тонов, их громкостей и длительностей. Фактически она представляет собой совокупность сложных гармонических отношений между каждой нотой, мелодической линии и идеи автора, что в целом формирует музыкально-философский смысл. Проблема машинного понимания музыкального смысла может быть решена с помощью математической реализации общеизвестных гармонических правил, которые музыканты используют для определения музыкальной идеи и рекуррентных нейронных сетей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ