Космический туризм в России: перспективы, проблемы и потенциальный спрос

Благодаря таким тенденциям, как цифровизация и диджитализация путешествий, а также последним инновационным прорывам в сфере космонавтики и авиационно-космической инженерии, массовый запуск туристов в космическое пространство представляется вполне реализуемой перспективой в обозримом будущем (Olya H. G. T., Han H., 2020). Современный потребитель уже давно не ищет способа просто удовлетворить потребность в путешествиях. Туристы готовы платить за эмоции, впечатления, уникальный опыт и эксклюзивность, и этому описанию весьма точно соответствует такое направление, как космический туризм (Laing J. H., Crouch G. I., 2009). Однако рынок космических путешествий – сравнительно новый, эксклюзивный и дорогостоящий. За время официального существования космического туризма с 2001 года в космическое пространство было направлено 7 туристов. Как показал обзор исследовательской литературы и анализ рынка, проведённые в данной работе, предложение на рынке космического туризма активно формируется. Однако спрос на эту услугу – вопрос, требующий аналитической оценки и понимания рынка услуг конкретной страны. Так, по результатам некоторых проведённых исследований, спрос на космотуризм сформировался в США (Futron Corporation. Space Tourism Market Study, 2002), Австралии (G. I. Crouch, T. M. Devinney, J. J. Louviere, T. Islam, 2009), Великобритании (Reddy M. V., Nica M., Wilkes, 2012) и Азии (Y.-W. Chang, 2015). Однако исследований, оценивающих спрос на космические путешествия в России, проведено не было. Таким образом, целью данной работы является оценка спроса на услуги космического туризма в России и определение базовых детерминант потенциальной целевой аудитории с последующим выявлением перспектив и целесообразности развития этого направления. Объектом настоящего исследования является рынок космического туризма в России. Предметом – уровень спроса российских потребителей на космический туризм. На базе изученной исследовательской литературы было составлено эмпирическое исследование, проведённое в 2 этапа. Первый – качественный анализ (интервью). Составлен на основе работы T. Le Goff, A. Moreau (2013). Второй – количественный анализ (сбор количественных данных путём распространения онлайн-анкеты). Составлен на основе работы G. I. Crouch, T. M. Devinney, J. J. Louviere, T. Islam (2009). Анализ полученных данных проведён с помощью модели логистической регрессии. Эффективность и комплексность данного метода, а также последующее удобство работы с данными были также продемонстрированы в ряде работ (например, G. I. Crouch, T. M. Devinney, J. J. Louviere, T. Islam, 2009). На основе полученных данных сделаны выводы, имеющие как научно-исследовательское значение, так и рекомендации для последующей практической имплементации.