Применение нейронных сетей в задачах исследования профиля в социальных сетях на основе анализа изображений

ФИО студента: Зубкова Полина Владимировна

Руководитель: Жукова Людмила Вячеславовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Данная исследовательская работа посвящена актуальной теме анализа профиля социальной сети посредством применения такого метода машинного обучения как искусственная нейронная сеть. Выполняется обнаружение объектов на изображениях, по которым можно определить увлечения человека и, соответственно, некоторые черты характера. Таким образом, предполагаемым результатом этого исследования является характеристика аккаунта человека по фотографиям в его профиле на примере социальной сети ВКонтакте. Работа состоит из трёх глав. Первая глава посвящена изображениям в социальных сетях как предмету анализа. Во второй главе описано сравнение различных методов обнаружения объектов на изображениях и практическое решение поставленных задач. В третьей главе приводятся полученные результаты на примере описания профиля человека из социальной сети ВКонтакте.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ