• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глубокие каскадные нейронные сети для решения задачи восстановления изображений высокого разрешения

ФИО студента: Климкин Андрей Михайлович

Руководитель: Соколов Евгений Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2020

В работе представлен новый эффективный по затрачиваемым ресурсам метод для решения задачи восстановления части изображения. Большинство задач восстановления части изображения требует умения извлекать сложно-структурированные признаки для понимания контекста неизвестной области и реалистичного восстановления изображе- ния. Предложенная в работе модель основана на идее каскадной сверточной архитектуры и генеративных состязательных моделей. Метод позволяет добиться высокого качества восстановления изображения лица человека, при этом требует минимального количества ресурсов. Каскадная архитектура генератора даёт возможность эффективно использо- вать потребляемые ресурсы, путём извлечения признаков из пирамиды изображений – более сложные глобальные признаки извлекаются в низком разрешении, что позволяет существенно уменьшить потребляемые ресурсы. В работе приведено экспериментальное сравнение разработанного подхода с конкурирующим методом, которое подтверждает, что путём внедрения идей каскадной архитектуры для генератора можно добиться вы- сокого качества без применения какой-либо постобработки с минимальными затратами на ресурсы. В работе также представлен анализ основных составляющих компонент но- вого подхода, который демонстрирует их важность для предлагаемого метода.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ