Топологический анализ данных на примере юридических текстов

ФИО студента: Патина Кристина Александровна

Руководитель: Крылов Владимир Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2020

Исследование относится к области обработки естественного языка (NLP). Целью исследования является топологический анализ юридических текстов для определения их качественной оценки, схожести и целостности. Основными задачами являются преобразование текстов в наборы многомерных числовых векторов, которые называются эмбеддингами предложений, и последующий анализ данных с помощью методов топологии. В качестве юридических данных рассматривается Трудовой кодекс Российской Федерации, для создания эмбеддингов предложений используется нейронная сеть ELMo (Embeddings from Language Models), предварительно обученная на статьях Википедии. Топологический анализ данных является современным подходом к анализу юридических текстов.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ