Анализ траекторий обучения студентов онлайн курсов на основе информации, извлекаемой из журналов событий

Для организации образовательной деятельности часто используется от- дельный класс IT систем - платформы для управления учебным процес- сом, learning management system или lms. Эти системы содержат данные по организации и проведению образовательного процесса, в том числе инфор- мацию о профилях студентов. Непрерывный анализ и мониторинг образо- вательного процесса является обязательной составляющей эффективного образовательного процесса. Образовательные системы в ходе функционирования генерирует боль- шое количество данных, которые можно использовать для анализа и оценки текущего состояния образовательного процесса. В данной работе рассмотрено и показано, что анализ траекторий про- хождения образовательной программы и способов взаимодействия студен- тов с системой эффективно проводить с помощью анализа процессных мо- делей обучения, построенных на основе алгоритмов синтеза глубинного ана- лиза моделей процессов и дополненных бинарными классификаторами из глубинного анализа данных. В рамках данной работы представлен кейс разбора сложного, многого- дичного образовательного процесса для компании, предлагающей студен- там получение дополнительного IT образования. Под образовательным про- цессом в рамках данной работе исследуется прохождение учебной програм- мы, особенностью которой является вариативность учебных курсов. Основ- ная решаемая задача - это поиск способов минимизации оттока студентов. Рассмотрено влияние количества контрактов, количества изучаемых кур- сов, комбинаций базовых курсов, бесплатных курсов, а также переходов между программами обучения на вероятность отчисления студента. Допол- нительно проводится анализ эффективности взаимодействия всех пользо- вателей с интефейсом системы (переходы, совершение активных действий) на предмет идентификации массовых сценариев и способов их оптимиза- ции. Для непрерывного анализа, мониторинга и контроля выбываемости разработаны интерактивные дашборды на платформе Celonis. Ключевые слова: глубинный анализ образовательных процессов, авто- матический синтез моделей процесса, выбываемость, образовательные тра- ектории, цифровые профили студентов, оптимизация процессов, эффектив- ность взаимодействия с обучающей системой