Индустриальное машинное обучения для обнаружения поломок двигателя самолета на основе показаний сенсоров

ФИО студента: Покоев Алексей Петрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

Оценка оставшегося срока полезного использования (ОСПИ) оборудования по данным временных рядов датчиков является важной проблемой в промышленной сфере. Расходы на техническое обслуживание оборудования составляют большую часть статьи расходов, особенно если речь идет о сложной системе машин. Оценка ОСПИ помогает обнаруживать неисправности и своевременно их устранять, что обеспечивает эксплуатационную готовность системы. В последнее время рекуррентные нейронные сети продемонстрировали продемонстрировали прогресс в этой задаче. В данной статье рассматриваются несколько методов машинного обучения для оценки ОСПИ. Одна из основных задач - изучить архитектуры нейронных сетей, описанные в методах, и сравнить их эффективность в отношении разных показателей. Кроме того, мы предлагаем новые модели, чьи архитектуру похожи на рассмотренные, но основаны на сверточных слоях, а не на рекуррентных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ