Интеграция текстовой и графовой информации для решения задач машинного обучения на графах

ФИО студента: Макаров Михаил Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

В настоящее время повышенное внимание уделяется алгоритмам получения векторного представления графа. Данные методы позволяют построить отображение вершин графа в векторы пространства малой размерности, сохраняя их топологические свойства. Такие векторы могут в свою очередь быть использованы для решения различных задач машинного обучения на графах. Достаточно часто вершины графа имеют текстовую информацию в качестве одного из атрибутов. Данная работа изучает, как интеграция текстовой и графовой информации позволяет увеличить качество решения задач машинного обучения на графах, а также предлагает модификацию к существующим архитектурам, которая позволяет более эффективно использовать текстовые атрибуты вершин. Кроме того, в рамках данной работы получен новый набор данных для оценки качества алгоритмов прогнозирования вершин в графе.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ