• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ускорение моделирование литья под давлением с помощью графовых нейронных сетей

ФИО студента: Мисютин Роман Владимирович

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

Литье под давлением является одним из самых популярных методов изготовления сложных пластиковых объектов. Быстрое численное моделирование технологического процесса позволило бы ускорить и удешевить цикл проектирования новых продуктов. В этой работе мы рассматриваем модели глубокого обучения для быстрого приближенного моделирования дефектов пластиковых бамперов и автомобильных консолей. Мы предлагаем модификацию существующей сверточной операции для полигональных 3D моделей, повышающую точность прогнозирования данных литья под давлением и сравниваем результаты с существующими базовыми моделями.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ