Методы идентификации лиц с автоматическим определением редких данных во входном видеопотоке

ФИО студента: Соколова Анастасия Дмитриевна

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2020

Исследуется задача обнаружения "out-of-distribution" изображений в целях улучшения точности алгоритмов классификации лиц. Описан созданный специальный набор данных, содержащий различные аномалии изображений. С помощью данного набора обучен детектор редких данных. Рассмотрена 1-NN классификация с учетом информации о распределении изображения, для которой, в частности, была затронута задача повышения вычислительной эффективности распознавания лиц с помощью иерархического алгоритма обработки дескрипторов изображений. Представлены экспериментальные результаты сравнительного анализа предлагаемого подхода с известными методами классификации для векторов признаков лиц, извлечённых с помощью различных свёрточных сетей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ