Автоматическая рекомендация рефакторинга "Выделение метода" при копировании кода в IDE

Рефакторинг программного кода является важным элементом раз- работки любого программного продукта. В больших системах он мо- жет занимать довольно много времени и тормозить процесс разработ- ки новой функциональности. Выделение метода — один из наиболее распространенных рефакторингов, который позволяет бороться с дуб- лированиями в программном коде и улучшать его читаемость. Что- бы рефакторинг занимал меньшее количество времени, необходимо бо- роться с самими причинами, вынуждающими его сделать. В данном случае такой причиной является многочисленное дублирование кода в программе. В этой работе предлагается инструмент для автоматиче- ской рекомендации рефакторинга “Выделение метода” при совершении операций копирования кода. Использование моделей машинного обуче- ния позволяет эффективно определять необходимость рефакторинга в различных случаях. Для каждого вставленного фрагмента кода модель преобразует их в числовые представления на основе совокупности при- знаков, после чего решается задача бинарной классификации. В про- цессе работы был осуществлен отбор признаков для классификации, собран соответствующий набор данных и представлены инструменты для его получения. Также была предложена модель, обеспечивающая точность классификации до 91% на собранных данных. В результате было создано расширение для среды разработки IntelliJ IDEA, которое отслеживает операции копирования и рекомендует рефакторинг “Вы- деление метода” в случае необходимости. По итогам апробации было установлено, что полученными рекомендациями действительно пользу- ется, что свидетельствует о практической пользе данного подхода. Ключевые слова: рефакторинг, выделение метода, машинное обуче- ние, векторное представление кода.