• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Учет профессионального суждения в скоринговых моделях

ФИО студента: Мачигин Василий Георгиевич

Руководитель: Лапшин Виктор Александрович

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Финансовая экономика (Магистратура)

Год защиты: 2020

В данной работе мы исследуем потенциал учета профессионального суждения в скоринговых моделях. Используя данные по 41 фирмам, работающим в нефтегазовой отрасли США, и отлаженные модели машинного обучения, мы убедились, что суждение существенно улучшает предсказательную способность скоринговых моделей при назначении кредитного рейтинга. Кроме того, мы сравнили производительность традиционного метода - логистической регрессии - с методами машинного обучения и обнаружили, что методы машинного обучения показывают лучшие результаты, при измерении эффективности с помощью площади под ROC-кривой.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ