Использование данных Google Trends для предсказания миграции в России

ФИО студента: Пущеленко Юлия Владимировна

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Финансовая экономика (Магистратура)

Год защиты: 2020

В данной работе рассматривается применимость данных Google Trends к моделированию и прогнозированию межрегиональной миграции в России. Месячные данные по миграционному потоку, данные о количестве запросов и макропеременные используются в моделях ARIMA, ARIMAX, VAR и VECM в двух городах России с наибольшим притоком мигрантов - Москве и Санкт-Петербурге. Результаты не подтверждают то, что чем больше людей осуществляют поиск в Интернете, тем больше они переезжают в другие регионы. Однако добавление данных Google Trends в модель помогает прогнозировать миграционный приток в регион. Об этом свидетельствует тот факт, что ошибки прогноза ниже для большинства моделей, в которые включены данные поиска в Интернете. Более того, процедура Model Confidence Set (MCS) показывает, что большинство моделей с более высокой способностью к прогнозированию включают переменную Google Trends в выборке как Москвы, так и Санкт-Петербурга.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ