Методы бизнес -аналитики для предсказания групповой сплоченности по фото и видео

ФИО студента: Гавриков Илья Сергеевич

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Исследуется задача улучшения существующих решений для предсказания групповой сплоченности по фотографиям и видео. Также, была рассмотрена задача предсказания групповой эмоции, которая может быть полезна в совокупности с коэффициентом групповой сплоченности. Предложен новый подход, состоящий из трех этапов: детектирование лиц на фото при помощи MTCNN, агрегирование лицевых признаков с помощью MobileNet, которая также способна предсказывать пол и возраст персоны и предсказание групповой сплоченности и эмоционального фона при помощи многовыходной сверточной нейронной сети. Также, были рассмотрены уже существующие решения, выявлены их достоинства и недостатки, которые были учтены при разработке нового алгоритма. Разработанный подход позволил добиться улучшения качества, а также существенно снизить трудоемкость работы алгоритма.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ