Диагностика заболеваний по ЭКГ с помощью сверточных нейронных сетей

Целью выпускной квалификационной работы была реализация алгоритма автоматической классификации аритмий с использованием сверточных нейронных сетей. Эксперименты показали, что использование нейронных сетей в задаче возможно и, более того, является перспективным выбором в решении задачи классификации болезней, связанных с аномальной работой сердца. В работе было проведено сравнение существующих архитектур, представлено новое решение и разработана программа, способная производить автоматический анализ кардиограммы и находить аномальные сердечные удары. Весь исходный код проделанной работы доступен в отрытом доступе, что позволяет исследователям ознакомиться с представленной работой и интегрировать автоматический анализ электрокардиограмм в свой бизнес или исследовательский продукт. Итоговый результат доли правильных ответов (accuracy) на валидационном наборе данных MIT-BIH Arrhythmia Database составляет 99,38%, что является наилучшим по сравнению с другими современными подходами решения задачи.