Реорганизация бизнес-процессов банковских организаций при работе с большими данными

В настоящее время банки начинают внедрять большие данные в свои бизнес-процессы и при этом не оптимизируют сами бизнес-процессы. Это приводит к тому, что в бизнес-процессе задействованы большие данные и есть хорошее технологическое решение, но при этом нет ожидаемых эффектов. Например, таких как: автоматизация процессов, снижение рисков, повышение операционных показателей, повышение результативности процесса. Отсутствие ожидаемых эффектов при работе с большими данными становится проблемой для банка. Целью настоящей работы является разработка рекомендаций по оптимизации существующих бизнес-процессов при работе с большими данными.Исследовательские вопросы, которые необходимо было решить: 1. Какие практики внедрения больших данных и тренды развития больших данных существуют и актуальны в настоящее время; 2. С какими проблемами сталкиваются банковские организации при использовании больших данных; 3. Какие существуют бизнес-процессы, метрики и бизнес-показатели в банковских организациях, работающих с большими данными; 4. Какие проблемы и риски есть в существующих бизнес-процессах. В процессе достижения цели были выполнены следующие задачи: — рассмотрены вопросы о построении бизнес-процессов в банковских организациях, раскрыто понятие реорганизации, определены качественные и количественные показатели бизнес-процессов; — выявлены и изучены тренды развития больших данных и вынужденной реорганизации банковских бизнес-процессов в условиях пандемии; — рассмотрены технологии применения больших в банковских организациях, проведен анализ опыта использования технологии больших данных в зарубежных и отечественных банках, выделены проблемы банковских организаций при работе с большими данными; — выделены основные процессы при внедрении и управлении большими данными внутри бизнес-процессов и критерии успеха их реорганизации; — разработаны рекомендации для проведения реорганизации банковских бизнес-процессов при работе с большими данными. К методам исследования, использованным при реализации данных задач, относятся: анализ литературы, методы сравнения опыта применения технологии больших данных, графический анализ. В качестве инструмента графического анализа применяются графики и блок-схемы. Таким образом, задачи ВКР выполнены и ее цель достигнута.