Модели и методы многокритериальной оценки и анализа больших данных в иерархических организационных системах

ФИО студента: Егорова Мария Дмитриевна

Руководитель: Шапошников Дмитрий Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Год защиты: 2020

В работе рассмотрена разработка подхода, включfющего организационные меры и разработку программного обеспечения, для улучшения процесса анализа больших данных в организации со сложной организационной структурой. Целью данной работы является разработка такого подход. Для достижения были решены задачи: 1. Оценена выгода реализации решения; 2. Изучена текущая организационная структура, предложен новый вариант; 3. Дан обзор литературы, описаны существующие подходы к анализу больших данных, изучена теоретическая основа; 4. Выбран подход для анализа больших данных; 5. Выбран инструмент, дана оценка стоимости и сроков реализации, спроектирована архитектура решения; 6. Разработан прототип программного обеспечения для анализа больших данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ