Применение нейросетевых алгоритмов для проектирования иерархических организационных структур

ФИО студента: Зубова Марина Андреевна

Руководитель: Бабкин Эдуард Александрович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2020

Данная работа посвящена проблеме динамического формирования организационных структур с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей. С учетом постоянно изменяющихся условий внешней среды, жизненно важным становится изменение организационной структуры, особенно в контексте управления виртуальными организациями. В данной работе рассматриваются основные теоретические аспекты формирования организационных структур, создается математическая модель оптимизации организационной структуры. Для решения задачи оптимизации разрабатывается алгоритм искусственных нейронных сетей Хопфилда, полученные результаты сравниваются с результатами точного алгоритма решения задачи.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ