Состязательные атаки на системы распознавания лиц на фотографии

Несмотря на увеличение расходов на традиционные подходы к управлению и контролю над преступлениями в розничной торговле, кражи продолжают расти во всем мире по экспоненте, что приводит к призывам со стороны ученых и практиков, чтобы изучить альтернативные пути предотвращения розничной преступности. Ежегодно финансовые потери из-за кражи в магазинах, по оценкам МВД, могут доходить до 15% от общей прибыли [53]. Многие ритейлеры сейчас рассматривают управление и контроль над преступлениями в розничной торговле как неотъемлемый компонент отрасли [17]. Предупредительные меры на сегодняшний день включают в себя технологические решения, включающие такие, как видеонаблюдение, распознавание лиц, метки RFID и GIS, а также охранную сигнализацию или вмешательство сотрудников службы безопасности. В данной работе предлагается метод борьбы с магазинными ворами с помощью технологии компьютерного зрения. Основная проблема заключалась в том, что компьютерное зрение подвергаем к состязательным атакам, что и в большом счете исследуется в этой работой.