Автоматическое распознавание риторических отношений в нарративах людей с шизофренией

Шизофрения - это тяжёлое психоневрологическое расстройство, характеризующееся значительной нейрокогнитивной дисфункцией различных областей, включающих мышление, речь и коммуникативные навыки. Шизофрения плохо поддается лечению и диагностике и имеет неопрелеленную этиологию. “Бессвязная” или “дезорганизованная” речь является ключевым симптомом при шизофрении, однако, существующие психиатрические инструменты оценки речи в недостаточной мере опираются на лингвистическую терминологию и во многом зависят от субъективного восприятия лечащего врача. Создание алгоритма классификации, основанного на автоматическом извлечении риторических отношений, может упростить процесс диагностики и сделать более объективной оценку речевых нарушений при шизофрении, так как “Теория Риторических Структур” (далее - ТРС) успешно применялась как в автоматическом дискурсивном анализе, так и в клинической лингвистике. В ходе данного исследования был разработан классификатор, предсказывающий название восьми риторических отношений, с точностью 51%. В качестве обучающих данных использовались тексты блогов, извлеченные из Ru-RSTreebank, первого корпуса тектсов на русском языке, размеченных в рамках ТРС. Существует ряд исследований, подтверждающих наличие общих особенностей у тектсов блогов и устного дискурса, поэтому наш выбор пал именно на именно этот тип существующих в корпусе текстов. Обученный на блогах классификатор применялся к устным затранскрибированным нарративам здоровых людей и нарративам людей с шизофренией, нарративы, порожденные представителями обеих групп, представляли пересказы фильма. Были проанализированы ошибки, сравнивалась точность работы классификатора на клинических и контрольных данных, кроме того, были обнаружены важные для построения классификатора признаки.