Объективна ли трансферная стоимость? Влияние полезности игрока в командной игре в пас на его трансферные перспективы.

Данная работа посвящена моделированию трансферных стоимостей футболиста с использованием сетевых метрик как отражение полезности игроков в командной игре в пас, и статистических данных о игровых активностях футболистов команд РПЛ и ФНЛ в сезоне 2018-2019 с сайта Wyscout. Результатом работы стал разработанный алгоритм интеллектуального сравнения игроков по игровых характеристикам, участию в сетях передач и валидация их трансферых стоимостей. Конкретнее, были построены 4 сетевые метрики (Closeness centrality, Betweenness centrality, Transitivity and PageRank) на 7 типах передач, которые показывали важность каждого игрока в организации сетей передач. Далее был создан алгоритм группировки, поиска похожих игроков с возможностью их сравнения с помощью использования алгоритмов кластеризации K-Means и Gaussian Mixture Model (GMM). Gоследним этапом было объединение этих данных, отбор наиболее важных признаков с помощью которых была создана модель для предсказания изменения трансферных стоимостей на основе градиентного бустинга из библиотеки Catboost