Влияние персональных предпочтений на прогнозирование ориентированных связей в социальных сетях при помощи моделей векторизации графа

На фоне эпохи Интернета вычислительная социальная наука, выступающая в качестве новой исследовательской парадигмы, может быть использована для проверки и разработки существующей теоретической гипотезы количественной психологии. В соответствии с этой тенденцией наша статья попыталась применить передовые компьютерные технологии для анализа теории личности в социальных сетях. Основываясь на построении структуры прогнозирования личности в социальной сети, в этой статье была предложена новая гибридная модель сетевого встраивания, которая объединила информацию о структуре сети и основанные на модели оценки личностных характеристик на платформе Facebook. Посредством задач прогнозирования канала эксперименты показали, что гибридная модель имеет лучшее качество прогнозирования, чем традиционная модель внедрения в единую сеть. Более того, личностные черты «экстраверсия» и «приятность» оказались наиболее критическими чертами в проблеме предсказания связей, что еще больше подтвердило ключевую роль личностных черт в социальных сетях.