Рекомендательная модель оптимального подбора героев для профессиональных матчей Dota 2

Видеоигры в последние годы получили огромное внимание. Как со стороны бизнеса, привлекая инвесторов, так и со стороны игроков, выстроив индустрию киберспорта. Многопользовательские Онлайн Боевые Арены, будучи одними из самых успешных из прочих киберспортивных дисциплин, ещё и самые сложные и тактически-требовательные игры в принципе. Чтобы преуспеть в этом жанре, команды должны отточить до мастерства принцип поиска и подбора лучших комбинаций героев для матчей. Данная работа применяет методы анализа кооперации, используемые в задачах реального мира, и применяет их к внутриигровым процессам, чтобы предложить аналитику для оптимизации подготовки и подбора героев для матчей. Используя данные уже прошедших матчей, данное исследование создаёт и описывает систему, подсказывающую оптимальных для выбора во время матча героев. Далее эффективность системы оценивается через сравнение анализа реальных матчей из прямого эфира, сделанных профессиональными студиями комментирования и аналитики. Данная работа также указывает на критические ограничения в исследованиях кооперации в компьютерных играх, предлагает их решения и векторы для будущих работ.