Разработка пакета на Python для анализа данных в социальных науках

Диссертация носит прикладной характер и посвящена созданию пакета на Python для анализа данных в социальных науках – инструмента, который дублирует базовый функционал SPSS (Statistical Package for the Social Sciences – наиболее популярное приложение для анализа данных с графическим пользовательским интерфейсом) и облегчает работу с программными кодами для пользователей, имеющих минимальный соответствующий бэкграунд. Предполагается, что создание инструмента, по принципам своей работы схожего со столь популярным в социальных науках инструментом, может облегчить дальнейшее освоение пользователями более продвинутых пакетов для анализа, применение которых в связи с меняющимися источниками и объёмами доступных данных становится актуальным как в науке, так и в индустрии, а также в целом внести свой вклад в культуру работы с данными и навыки программирования у целевой аудитории. На текущий момент созданный пакет randan объединяет в себе девять классов, агрегированных в модули и отвечающих за проведение большинства методов анализа, изучаемых в рамках образовательной программы «Социология» в НИУ ВШЭ. Сравнение работы пакета с наиболее популярными реализациями тех же методов на Python показало, что randan опережает абсолютное большинство этих реализаций в предлагаемой функциональности, т.е. обеспечивает пользователя более полными результатами с точки зрения особенностей применения методов в социальных науках. Тем не менее, по части производительности randan в большинстве случаев находится «позади» существующих решений, т.к. требует бо́льших ресурсов времени и памяти для своей работы. Хотя требования относительно производительности пакета на текущем этапе не выдвигались, проведённый анализ различий с другими решениями даёт основания для доработки уже созданных классов.