Метод переноса обучения через аугментации в задачах классификации текста

ФИО студента: Сорокин Семен Александрович

Руководитель: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Компьютерная лингвистика (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2020

Настоящая работа посвящена исследованию методов аугментации в задачах классификации текстов. Одной из распространенных ситуаций при построении систем автоматической обработки естественного языка с использованием алгоритмов машинного обучения является наличие ограниченного по объему корпуса с разметкой. Такие условия, зачастую, не позволяют построить модель, обладающую высоким качеством предсказания и большой скоростью для работы в режиме реального времени. В исследовании описывается эффективный метод поиска аугментаций с помощью пред обученных языковых моделей, позволяющий увеличить точность моделей с архитектурами LSTM, CNN и MLP.

Текст работы (работа добавлена 4 июня 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ